1. Mapeo de la demanda de suministros médicos

Los países pobres con bajo poder de negociación y sistemas de salud débiles se enfrentarán aún más al tener que competir con los ricos por el suministro de máscaras, ventiladores y otros equipos vitales. Incluso saber qué equipo se necesita será un desafío particular en países donde los sistemas de información de salud pública son débiles.

En 2009, las organizaciones de la sociedad civil crearon una herramienta que permitió a los investigadores y activistas mapear los suministros disponibles de medicamentos esenciales en África.

Adaptando esta idea para COVID-19, los trabajadores de primera línea y los servicios de emergencia podrían utilizar la tecnología existente como Frontline SMS para informar sobre suministros faltantes o bajos de equipos clave en un sitio web común. Estos datos podrían mostrarse en un mapa que muestra ubicaciones de escasez.

Esto permitiría a los gobiernos ver las necesidades de diferentes establecimientos de salud, o incluso su capacidad existente en detalle en tiempo real. También ayudaría a las agencias humanitarias, empresas y fabricantes locales a responder donde los suministros son bajos.

2. Producción local de código abierto

Durante otras crisis, organizaciones como Field Ready han sido pioneras en la producción localizada de suministros humanitarios, llevando equipos vitales de forma rápida y económica a zonas de conflicto donde la logística tradicional ha fallado. La respuesta COVID-19 podría incorporar ideas como estas y aprovechar el dinamismo de las comunidades de diseño e ingeniería de código abierto.

Los gobiernos deberían considerar designar espacios de fabricantes locales que utilicen herramientas como la impresión 3D como "infraestructura crítica", lo que les permitirá continuar operando durante el cierre. Conectarlos a hospitales y clínicas podría proporcionar capacidad de fabricación a nivel local que podría ayudar con el suministro de artículos esenciales como equipos de protección personal (EPP) y repuestos.

Los diseños exitosos podrían ser ampliados por fabricantes locales con mayor capacidad de producción. Esto podría ser respaldado por un repositorio de código abierto de diseños de código abierto, por ejemplo, instrucciones sobre cómo hacer viseras o usar materiales reciclados para las batas. Un proceso de verificación rápida para cada diseño publicado para determinar su preparación de campo y nivel de seguridad proporcionaría información adicional valiosa.

3. Identificar los bienes de la comunidad.

Ya hay evidencia emergente del Reino Unido de que las condiciones de vida abarrotadas aceleran la propagación de COVID-19, y globalmente, hasta mil millones de personas viven en barrios marginales densamente poblados. En 2018, los investigadores en la India estimaron que una enfermedad respiratoria similar a la influenza tendría una tasa de infección 44% mayor entre los habitantes de barrios marginales que el resto de la población, incluso con distanciamiento social. Un factor importante en esto es el hacinamiento.

Para las personas que viven en condiciones de hacinamiento en barrios marginales, donde muchos miembros de la familia comparten una habitación individual, el autoaislamiento en el hogar es mucho más difícil. Se necesitarán medidas alternativas.

Reutilizar los gustos de las escuelas y las iglesias podría permitir a las personas con síntomas de COVID-19 aislarse rápidamente. En China, los estadios se convirtieron en centros de cuarentena masiva, lo que ayudó a reducir el riesgo de infección dentro de los grupos familiares.

Las herramientas de mapeo como Open Street Map podrían usarse para identificar la ubicación de dichos activos, en asociación con municipios, empresas y organizaciones comunitarias. Humanitarian Open Street Map ya está movilizando a sus comunidades de mapeo voluntario, mientras que las iniciativas de Open Cities tienen una experiencia sustancial en mapeo comunitario para la resiliencia ante crisis.

4. Respuesta de sobretensión más inteligente

Muchos países ya enfrentan escasez crónica de trabajadores de la salud. Pero el 89% de la escasez mundial de enfermeras se concentra en países de ingresos bajos y medios bajos.

Durante la pandemia del VIH / SIDA y los brotes de Ébola, los países rápidamente capacitaron y movilizaron a trabajadores de salud comunitarios de las comunidades afectadas. Los trabajadores de salud comunitarios ahora podrían ser vitales para ayudar a rastrear los números y síntomas de las personas con COVID-19.

La modificación de las herramientas de notificación de síntomas para que las utilicen los trabajadores de salud comunitarios permitiría a los gobiernos y a las agencias humanitarias identificar posibles puntos críticos de virus y desplegar la capacidad de aumento, la capacidad de aumentar (y disminuir), de manera más efectiva dentro de un país. Con una pandemia de rápido movimiento y recursos ya agotados, los gobiernos y las organizaciones humanitarias deberán concentrarse e intensificar su colaboración.

5. Colmenas médicas

El ritmo de la pandemia de COVID-19 es tan rápido que el proceso habitual de compartir conocimientos a través de artículos de revistas revisados ​​por pares a menudo resulta demasiado lento. En cambio, los médicos se han unido a grupos de discusión especializados en las redes sociales como Facebook y Twitter, creando una especie de mentalidad médica, para desarrollar respuestas en tiempo real.

Uno de ellos, un grupo de Facebook para médicos registrados llamado PMG COVID19 Subgroup tiene más de 35,000 miembros en todo el mundo. Puede existir el riesgo de que los errores o la información errónea se amplifiquen con este tipo de intercambio rápido de información y el contenido siempre debe ser visto con cuidado y de manera crítica. Pero hasta ahora ha ayudado a desarrollar nuevos protocolos de tratamiento.

Para los países pobres con pocos médicos, la movilización de la inteligencia colectiva de profesionales de salud de primera línea y agencias humanitarias en todo el mundo puede ayudar a acelerar la generación y distribución de conocimiento relevante. Los proyectos de inteligencia colectiva como WeFarm , que utiliza mensajes de texto y aprendizaje automático para unir a los agricultores de África Oriental con otros que pueden ayudar a responder sus preguntas (traducidos a cuatro idiomas), podrían proporcionar un modelo.