Las enfermedades bucodentales suponen una carga importante para la atención sanitaria mundial. Si bien muchas afecciones bucales se pueden prevenir y controlar mediante visitas periódicas al consultorio dental, una parte sustancial de la población enfrenta obstáculos para acceder a una atención médica bucal de calidad, esencial y asequible. En esta mini revisión, describimos el problema de la inequidad y el sesgo en la atención de salud bucal y discutimos varias estrategias para abordar estos desafíos, con énfasis en la aplicación de la inteligencia artificial (IA). Los avances recientes en las tecnologías de inteligencia artificial han dado lugar a mejoras significativas en el rendimiento en la atención de la salud bucal. La IA también tiene un enorme potencial para promover la equidad en la atención de la salud bucal, pero su aplicación debe abordarse con cautela para evitar la exacerbación de las desigualdades. Los enfoques de “caja negra” de algunos modelos avanzados de IA generan incertidumbre sobre sus operaciones y procesos de toma de decisiones. Con este fin, analizamos el uso de técnicas de IA interpretables y explicables para mejorar la transparencia y la confiabilidad. Esas técnicas, destinadas a aumentar, en lugar de reemplazar, el juicio y las habilidades de los profesionales de la salud bucal, tienen el potencial de lograr una atención dental y bucal personalizada que sea imparcial, equitativa y transparente. En general, lograr equidad en la atención de la salud bucal mediante el uso responsable de la IA requiere esfuerzos colectivos de todas las partes interesadas involucradas en el diseño, implementación, regulación y utilización de los sistemas de IA. Usamos a Estados Unidos como ejemplo debido a su población excepcionalmente diversa, lo que lo convierte en un modelo excelente para nuestra discusión. Sin embargo, las estrategias generales y responsables de IA sugeridas en este artículo se pueden aplicar para abordar la equidad en la atención de salud bucal a nivel global.

Khoury ZH, Ferguson A, Price JB, Sultan AS and Wang R (2024) Responsible artificial intelligence for addressing equity in oral healthcare. Front. Oral. Health 5: 1408867. doi: 10.3389/froh.2024.1408867