Resumen

Con la creciente digitalización en ortodoncia, ciertos procesos de fabricación de ortodoncia, como la fabricación de bandejas de adhesión indirecta, la producción de alineadores o el doblado de alambres, se pueden automatizar. Sin embargo, la planificación y evaluación del tratamiento de ortodoncia sigue siendo una tarea y una responsabilidad de los especialistas. Como la predicción del crecimiento de los pacientes de ortodoncia y la respuesta al tratamiento de ortodoncia es inherentemente compleja e individual, los ortodoncistas utilizan características recopiladas de conjuntos de datos de ortodoncia longitudinales, multimodales y estandarizados. Actualmente, el ortodoncista utiliza estos conjuntos de datos para tomar decisiones de tratamiento informadas y basadas en reglas. En la investigación, la inteligencia artificial (IA) se ha aplicado con éxito para ayudar a los ortodoncistas con la extracción de datos relevantes de dichos conjuntos de datos. Aquí, la IA se ha aplicado para el análisis de imágenes clínicas, como la detección automatizada de puntos de referencia en cefalogramas laterales, pero también para la evaluación de exploraciones intraorales o datos fotográficos. Además, la IA se aplica para ayudar a los ortodoncistas a tomar decisiones sobre tratamientos, como la necesidad de cirugía ortognática o de extracciones dentales de ortodoncia. Uno de los principales desafíos de la investigación actual sobre IA en ortodoncia es la limitada generalización, ya que la mayoría de los estudios utilizan datos unicéntricos con altos riesgos de sesgo. Además, comparar la IA en diferentes estudios y tareas es prácticamente imposible, ya que tanto los resultados como las métricas de resultados varían ampliamente y los conjuntos de datos subyacentes no están estandarizados. Cabe destacar que solo unas pocas aplicaciones de IA en ortodoncia han alcanzado la madurez clínica completa y la aprobación regulatoria, y los investigadores en el campo tienen la tarea de abordar la evaluación y la implementación de la IA en el mundo real en el flujo de trabajo de ortodoncia.

Nordblom NF, Büttner M, Schwendicke F. Artificial Intelligence in Orthodontics: Critical Review. J Dent Res. 2024 Jun;103(6):577-584. doi: 10.1177/00220345241235606. Epub 2024 Apr 29. PMID: 38682436; PMCID: PMC11118788.