IA en Odontología. Avances en Periodoncia y otras especialidades, diagnóstico, planificación del tratamiento y consideraciones éticas

Jun 27 de 2025 0

 

RESUMEN
Esta revisión narrativa busca destacar cómo la periodontología se transforma mediante la aplicación de la inteligencia artificial (IA). La IA impacta la periodontología en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y las consideraciones éticas. La IA utiliza aprendizaje profundo, algoritmos genéticos y diferentes sistemas lógicos para ofrecer soluciones mejoradas para las consultas odontológicas, como en la restauración dental, la detección de placa, la terapia endodóncica, la radiografía dental, la detección de tumores malignos y el diagnóstico de enfermedades periodontales. En periodontología, la IA ha mejorado los diagnósticos y los planes de tratamiento. Este análisis se centra en los avances en el uso de la IA en la atención médica y la odontología para identificar y gestionar problemas mediante el uso de diferentes tecnologías, como redes neuronales convolucionales (CNN), modelos de segmentación como U Net y Mask R CNN, y sistemas de clasificación como VGG 16.
Esta investigación analiza cómo se utiliza la IA para analizar imágenes radiográficas y biomarcadores salivales, y clasificar enfermedades. Explora la influencia de la IA en la planificación del tratamiento y la predicción de resultados. También se discuten las implicaciones éticas de la IA en periodontología, destacando la importancia de la confidencialidad y la protección de los datos. La periodontología puede revolucionarse a medida que la IA puede mejorar la capacidad de diagnóstico y facilitar métodos de tratamiento altamente individualizados para mejorar la calidad general del proceso de tratamiento.

Hadeel Mazin Akram,
Artificial Intelligence in Dentistry: Advancements in Periodontology and Other Specialties, Diagnosis, Treatment Planning, and Ethical Considerations", Dentistry Review, Volume 5, Issue 2, 2025, 100157, ISSN 2772-5596,
https://doi.org/10.1016/j.dentre.2025.100157.

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