Evaluación de la precisión diagnóstica y pronóstico de la inteligencia artificial en Endodoncia

Mar 07 de 2023 0
Una revisión exhaustiva de la literatura

Resumen

Esta revisión exhaustiva tiene como objetivo evaluar la precisión diagnóstica y pronóstica de la inteligencia artificial en la odontología endodóntica. Introducción. La inteligencia artificial (IA) es una tecnología relativamente nueva que tiene un uso generalizado en odontología. Las tecnologías de IA se han utilizado principalmente en odontología para diagnosticar enfermedades dentales, planificar el tratamiento, tomar decisiones clínicas y predecir el pronóstico. Los modelos de IA como las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales artificiales (ANN) se han utilizado en endodoncia para estudiar la anatomía del sistema de conducto radicular, determinar las mediciones de longitud de trabajo, detectar lesiones periapicales y fracturas radiculares, predecir el éxito de los procedimientos de retratamiento y predecir la viabilidad de las células Metodología. La literatura se buscó en bases de datos electrónicas como Google Scholar, Medline, PubMed, Embase, Web of Science y Scopus, publicadas en las últimas cuatro décadas (enero de 1980 al 15 de septiembre de 2021) utilizando palabras clave como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aplicación, endodoncia y odontología. Resultados. La búsqueda preliminar arrojó 2560 artículos lo suficientemente relevantes para el propósito del documento. Un total de 88 artículos cumplieron con los criterios de elegibilidad. La mayoría de la investigación sobre la aplicación de la IA en endodoncia se ha concentrado en el trazado del foramen apical, la verificación de la longitud de trabajo, la proyección de patologías periapicales, las morfologías de la raíz y las predicciones de retratamiento y el descubrimiento de las fracturas de la raíz vertical. Conclusión. En endodoncia, la IA mostró precisión en términos de evaluaciones diagnósticas y pronósticas. El uso de la IA puede ayudar a mejorar el plan de tratamiento, lo que a su vez puede conducir a un aumento en la tasa de éxito de los resultados del tratamiento endodóntico. La IA se utiliza ampliamente en endodoncia y podría ayudar en aplicaciones clínicas, como la detección de fracturas radiculares, patologías periapicales, la determinación de la longitud de trabajo, el trazado del foramen apical, la morfología de la raíz y la predicción de la enfermedad.

Mohmed Isaqali Karobari, Abdul Habeeb Adil, Syed Nahid Basheer, Sabari Murugesan, Kamatchi Subramani Savadamoorthi, Mohammed Mustafa, Abdulaziz Abdulwahed, Ahmed A. Almokhatieb, "Evaluación de la precisión diagnóstica y pronóstica de la inteligencia artificial en odontología endodontica: una revisión integral de la literatura", Métodos computacionales y matemáticos en medicina, vol. 2023, ID del artículo 7049360, 9 páginas, 2023. https://doi.org/10.1155/2023/7049360

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