Resumen

Los pacientes con desgaste estructural dental severo presentan importantes desafíos restauradores, entre ellos el compromiso de la función oral y la pérdida de referencias anatómicas esenciales como los rebordes marginales, los bordes incisales, las cúspides, los planos oclusales y la dimensión vertical de oclusión (DVO). El manejo exitoso requiere un diagnóstico meticuloso, una planificación integral del tratamiento y una cuidadosa selección de materiales restauradores con propiedades biomecánicas adecuadas.

Las tecnologías digitales se han convertido en un componente fundamental de este proceso, en particular para mejorar la precisión diagnóstica, la selección de materiales y el diseño de la preparación dentaria dentro de un flujo de trabajo completamente digital. Este reporte de caso clínico ilustra un abordaje digital completo, que comienza con un escaneo intraoral inicial fusionado con un archivo STL de encerado digital con diferentes dimensiones de translucidez para guiar la preparación dentaria.

Este flujo de trabajo permitió una planificación precisa de la reducción dental, una evaluación exacta del espacio interoclusal disponible y la determinación de los requerimientos de espesor del material antes de realizar procedimientos irreversibles. Además, la integración de la visualización digital mejoró la comunicación con el paciente, la predictibilidad del tratamiento y la colaboración interdisciplinaria.

En conjunto, este caso resalta el valor de la tecnología CAD/CAM en el soporte de rehabilitaciones orales complejas en pacientes con desgaste dental avanzado, demostrando su capacidad para mejorar la eficiencia, la precisión y la calidad de los resultados en restauraciones cerámicas de zirconia de arcada completa.

Alshabib A, Berger J, Garcia E, Jurado CA, Cabral G, Baldotto A, Riquieri H, Alrabiah M, Floriani F. A Comprehensive Digital Workflow for Enhancing Dental Restorations in Severe Structural Wear. Bioengineering (Basel). 2026 Jan 10;13(1):77. doi: 10.3390/bioengineering13010077. PMID: 41596008; PMCID: PMC12838247.