Resumen

Antecedentes:
La integración de la inteligencia artificial (IA) en odontología, especialmente en el diseño de sonrisas y la planificación protésica, representa un avance significativo en la odontología digital. A pesar del crecimiento de las capacidades tecnológicas, persiste una brecha de conocimiento en cuanto a la conciencia clínica y la adopción de estas herramientas.

Objetivo:
Evaluar la conciencia, el uso actual y las percepciones sobre las herramientas basadas en IA para el diseño de sonrisas y la planificación protésica entre los profesionales de la odontología.

Materiales y métodos:
Se realizó una encuesta transversal en línea utilizando un cuestionario estructurado. La encuesta fue distribuida entre odontólogos generales, prostodoncistas, periodoncistas, cirujanos orales y estudiantes de posgrado en toda la India. Las respuestas fueron analizadas para evaluar los niveles de conocimiento, las tendencias de uso, las ventajas percibidas y las barreras para su adopción.

Resultados:
De los 320 encuestados, el 68% conocía las aplicaciones de la IA en el diseño de sonrisas, mientras que solo el 23% había implementado herramientas de IA en la práctica clínica. Las ventajas más citadas fueron la mejora en la precisión (76%) y la comunicación con el paciente (64%). Las barreras incluyeron el costo, la falta de capacitación y el acceso limitado a sistemas integrados con IA.

Conclusión:
Aunque la conciencia sobre la IA en el diseño de sonrisas y la planificación protésica está en aumento, su adopción clínica sigue siendo baja. La educación profesional continua, la reducción de costos y la integración en los programas académicos podrían acelerar la adopción de tecnologías basadas en IA en la práctica protésica y estética rutinaria.

Vidhyadhar D, Kasam S, Anne V, Karrothi PC, Dosapati KP, Shaik N. Awareness and Utilization of Artificial Intelligence in Smile Design and Prosthetic Planning: A Cross-Sectional Survey among Dental Professionals. J Pharm Bioallied Sci. 2025 Sep;17(Suppl 3):S2731-S2733. doi: 10.4103/jpbs.jpbs_977_25. Epub 2025 Aug 2. PMID: 41164575; PMCID: PMC12563336.