Resumen

La cefalometría es una prueba médica que puede detectar problemas de dientes, esqueleto o apariencia. En este escenario, la radiografía lateral de la cara del paciente se utilizó para construir un trazado a partir del trazado de líneas en la radiografía lateral de la cara de las estructuras blandas y duras (piel y hueso, respectivamente). Ciertas ubicaciones cefalométricas y líneas y ángulos característicos se indican después de completar el rastreo para hacer el examen real. En este estudio único, se propone que se empleen modelos de aprendizaje automático para crear cefalometría. Estos modelos pueden reconocer ubicaciones cefalométricas en imágenes de rayos X, lo que permite completar el procedimiento informático del estudio más rápido. Para correlacionar un mapa de probabilidad con una imagen de entrada, combinan una arquitectura de autocodificador con redes neuronales convolucionales y capas de inicio. Se demostraron estas arquitecturas innovadoras. Cuando se compararon muchos modelos, se observó que todos se desempeñaron admirablemente en esta tarea.

Fuente: Hindawi