Resumen

Antecedentes
Poder estimar (predecir) el espectro final de reflectancia de un biomaterial, especialmente cuando el color y la apariencia finales son fundamentales para su éxito clínico (como en el caso de los composites de resina dental), podría ser una herramienta muy útil para el desarrollo industrial de este tipo de materiales. El objetivo principal de este estudio fue el desarrollo de modelos predictivos que permitan determinar el espectro de reflectancia de composites de resina dental experimentales en función del tipo y la cantidad de pigmentos utilizados en su formulación química.

Métodos
Se formularon 49 tipos de composites de resina dental experimentales como una mezcla de matriz orgánica, relleno inorgánico, fotoactivador y otros componentes en pequeñas cantidades (acelerador, inhibidor, agente fluorescente y 4 tipos de pigmentos). La reflectancia espectral de todas las muestras se midió, antes y después del envejecimiento cromático artificial, utilizando un espectrorradiómetro. Se empleó un Modelo de Regresión No Lineal Múltiple (MNLR) para predecir los valores de los Factores de Reflectancia en el rango visible (380 nm-780 nm), antes y después del envejecimiento, a partir del % de Pigmento (%P1, %P2, %P3 y %P4) dentro de la formulación.

Resultados
El valor promedio del error de predicción del modelo fue de 3,46% (DE: 1,82) en todas las longitudes de onda para las muestras antes del envejecimiento y de 3,54% (DE: 1,17) para las muestras después del envejecimiento. Las diferencias encontradas entre los valores predichos y los valores medidos de las coordenadas cromáticas son menores que el umbral de aceptabilidad y, en algunos casos, incluso están por debajo del umbral de perceptibilidad.

Conclusiones
En el marco de este estudio piloto, los modelos predictivos no lineales desarrollados permiten predecir, con un alto grado de exactitud, el espectro de reflectancia de los composites de resina dental experimentales.

Ghinea, R., Pecho, O., Herrera, L.J. et al. Predictive algorithms for determination of reflectance data from quantity of pigments within experimental dental resin composites.BioMed Eng OnLine 14 (Suppl 2), S4 (2015). https://doi.org/10.1186/1475-925X-14-S2-S4