Objetivo

Los exámenes periodontales requieren mucho tiempo y son potencialmente incómodos para los receptores. Modelamos si las preguntas autoinformadas solas, o combinadas con evidencia objetiva de pérdida ósea periodontal observable en las radiografías, son predictores precisos de periodontitis.

Métodos

Los datos autoinformados de la Encuesta Nacional Australiana de Salud Oral en Adultos 2004-06 se compararon con exámenes periodontales clínicos para evaluar la validez de 8 preguntas de detección de periodontitis en la predicción de periodontitis moderada / grave. Para modelar la pérdida de hueso alveolar, se creó una variable proxy que simula el nivel de inserción clínica radiográfica (rCAL). Se construyeron tres modelos de regresión logística binaria multivariable: respuestas a 8 preguntas de cribado solas (Modelo 1), preguntas de cribado combinadas con 5 indicadores clásicos de riesgo de periodontitis (edad, sexo, tabaquismo, país de nacimiento y estado de diabetes) (Modelo 2), y la adición de rCAL (Modelo 3). La validez predictiva se determinó mediante las puntuaciones de sensibilidad (Se) y especificidad (Sp) y se representó gráficamente utilizando el área bajo las curvas características del operador del receptor (AUROC).

Resultados

Los datos de 3630 participantes examinados periodontalmente determinaron que el 32,4% presentaba periodontitis. Los indicadores de riesgo de periodontitis se asociaron significativamente con el estado del caso de periodontitis. Seis de las 8 preguntas de cribado (Modelo 1) fueron predictores débiles de periodontitis (Se = 0,28; Sp = 0,89; AUROC = 0,61). Combinando 13 variables para (Modelo 2) predicción mejorada (Se = 0.55; Sp = 0.81; AUROC = 0.77). La adición de rCAL (Modelo 3) mejoró considerablemente la capacidad de diagnóstico (AUROC = 0,86).

Conclusiones

Las preguntas autoinformadas combinadas con indicadores de riesgo clásicos son "útiles" para la detección de periodontitis. La adición de radiografías mejoró notablemente la validez diagnóstica. Según el modelo, los profesionales de la salud no dental pueden realizar pruebas de detección provisional de periodontitis con una formación mínima.

Kostas Kapellas, Anna Ali, Lisa M. Jamieson,
Modelling the Validity of Periodontal Disease Screening Questions in a Nondental Clinical Setting,
International Dental Journal, 2021, ISSN 0020-6539, https://doi.org/10.1016/j.identj.2020.12.013.

Fuente: sciencedirect.com