Objetivos

Validar una herramienta innovadora basada en inteligencia artificial (IA) para la colocación virtual automatizada de implantes, comparando su precisión, selección de la dimensión del implante, eficiencia en el tiempo y consistencia con un enfoque basado en inteligencia humana (IA) para el reemplazo de un solo diente posterior.

Materiales y métodos

Se seleccionó un conjunto de datos de 50 tomografías computarizadas de haz cónico y escaneos intraorales coincidentes en el tiempo con la ausencia de un solo diente mandibular posterior para validar un modelo de IA preentrenado para la colocación virtual de implantes frente a un enfoque basado en IA. Se realizó una comparación cuantitativa de la ubicación y la selección de la dimensión del implante entre IA y IA, y tres especialistas en implantología dental realizaron una evaluación tridimensional cualitativa utilizando una escala analógica visual y una prueba de Turing para evaluar y distinguir entre IA e IA. Además, se evaluaron el tiempo empleado y la consistencia.

Resultados

Los expertos descubrieron que aproximadamente el 89 % de los implantes planificados con IA y el 93 % de los planificados con IA fueron clínicamente aceptables, y el método de planificación no fue identificable en el 58 % de los casos de IA. La IA seleccionó dimensiones de implante de 11,7 mm (1,3) de longitud y 4,0 mm (0,3) de diámetro, cercanas a las selecciones de los expertos de 11,5 mm (1,3) y 4,2 mm (0,4). La IA fue más del doble de rápida, reduciendo el tiempo de planificación a 187 s (34) en comparación con 406 s (68) para HI (p < 0,0001), y demostró una alta consistencia con una desviación media de la superficie (MSD) de cero, mientras que las MSD intra e interoperador fueron de 0,33 mm (0,14) y 0,56 mm (0,34), respectivamente (p < 0,0001).

Conclusiones

La inteligencia artificial es fiable para la colocación virtual de implantes en premolares mandibulares faltantes, generando planes clínicamente aceptables, comparables a los de los expertos humanos, y operando con mayor rapidez y consistencia que los implantólogos.

Elgarba, B.M., Fontenele, R.C., Du, X., Mureșanu, S., Tarce, M., Meeus, J. and Jacobs, R. (2025), Artificial Intelligence Versus Human Intelligence in Presurgical Implant Planning: A Preclinical Validation. Clin Oral Impl Res. https://doi.org/10.1111/clr.14429